- AIは、社会性も責任も持たないが、作業能力だけは異常に高い「社不Lv.999」のような存在として現れた。
- エッジAIとフィジカルAIの時代には、AIは画面の中から、家庭、工場、電力、医療、介護、防衛の現場へ出てくる。
- そこで必要になるのは、人間を消す改革ではなく、人間の責任、現場の秩序、国民生活の基盤を守る「常若」としての改革である。
X上で興味深い投稿を見かけた。IT企業の社長が、「能力が高い人よりも、毎日出社できる人、飲み会に来る人、幹事をやって責任を持って場を盛り上げてくれる人が一番ありがたい」と語っていたという。理由は、「そこそこAIを使えたら、他の能力は誤差になる」からだという。
そこで出てきた比喩が、AIは「社不Lv.999」だというものだった。「社不」とは、ネット上で使われる「社会不適合者」の略であり、「Lv.999」は規格外の強さを示すゲーム的表現である。つまり、AIは出社しない。飲み会にも来ない。空気も読まない。責任も取らない。だが、作業能力だけは異常に高い。だから「社不Lv.999」なのだ。
この軽口は、AI時代の労働観を鋭く突いている。これまでIT業界では、多少社交性に欠けても、コードを書ける人、システムを組める人、黙々と作業できる人が重宝されてきた。ところが生成AIが登場し、文章、コード、要約、調査、資料作成の相当部分を担えるようになると、単なる作業能力だけでは差別化しにくくなる。そこで人間に求められる価値は、再び「社会の中で動く力」へ戻ってくる。
ただし、これは「AIで技術者が不要になる」という話ではない。むしろ逆である。AI時代に不要になるのは、技術者そのものではない。AIで代替できる程度の作業に閉じこもり、仕様、顧客、現場、安全、責任から逃げる働き方である。
本ブログでは以前、「AIはなぜ日本文化を選ぶのか――世界が失いかけた『霊性』を、日本はまだ持っている」と題し、LLM、すなわち大規模言語モデルが日本文化を参照しやすい現象を論じた。そこで私は、日本文化には、自然に霊性を見る感覚、ものに魂を見る感覚、祖先を敬い、祭りで共同体の記憶を継ぐ感覚が残っていると書いた。今回の問題は、その続きである。前回は、AIがなぜ日本文化を選ぶのかを問うた。今回は、日本がAIをどう社会へ組み込むべきかを問う。
ここで思い出すべきなのが、ドラッカーのいう「改革の原理としての保守主義」である。ダイヤモンド・オンラインの「ドラッカーの言う『改革の原理としての保守主義』とは何か」では、保守主義を、昔へ戻る反動ではなく、すでに存在するものを基盤とし、自由で機能する社会の条件に反しない形で具体的問題を解決する原理として整理している。
これは日本的に言えば、常若（とこわか）である。古いものを凍結するのではない。古いものを壊して捨てるのでもない。守るべきものを守るために、新しくする。ここに、AI時代の我が国が示し得る道がある。
1️⃣生成AIは「こども部屋の中の社不Lv.999」だった
生成AIの登場で、ホワイトカラーの作業は大きく変わった。文章を書く。コードを書く。表を作る。会議録を要約する。調査のたたき台を作る。これらは、これまで人間の「知的労働」と呼ばれてきた領域である。
しかし生成AIには、決定的な欠点がある。仕事はできるが、社会の中にいない。顧客と握らない。現場に行かない。責任を取らない。組織内の空気を読まない。最後に頭を下げることもない。
だからこそ、AIを「社不Lv.999」と呼ぶ比喩には説得力がある。定型的な作業能力だけを見れば、AIは人間を上回る場面を増やしている。だが、それはあくまで画面の中での話である。生成AIは、パソコンの前で働く「超優秀な引きこもり」に近かった。
ここで人間の価値は消えない。むしろ、AIにはできない部分が浮かび上がる。何を作るべきかを決める力。顧客の曖昧な要望を設計に落とす力。AIの出力の誤りを見抜く力。炎上したときに責任を引き受ける力。社内外の人間を調整する力。これらは単なる作業能力ではない。社会の中で仕事を成立させる力である。
これは、前回記事で論じた「ものに魂を見る日本文化」ともつながる。日本人は、道具を単なる物質としてだけ見てこなかった。刀、茶碗、家、船、機械には、作り手の技、使い手の記憶、受け継いだ人々の時間が重なる。AIもまた、ただの便利な道具として扱うだけなら、人間はやがて道具に使われる。だが、道具に責任、記憶、技を重ねる文化を持つ国なら、AIを人間社会の中に正しく位置づけることができる。
AIは魂を持たない。だが、人間はAIを使うとき、自らの魂を問われる。
2️⃣エッジAIは、AIを現場へ近づける
AIは、いつまでも画面の中に閉じこもっているわけではない。次に広がるのは、エッジAIである。
エッジAIとは、AIをクラウドの奥ではなく、センサー、IoT機器、カメラ、工場設備、車載機器、スマート家電など、現場に近い機器の側で動かす考え方である。IBMは、「What Is Edge AI?」で、AIモデルをローカルなエッジデバイス上に展開し、クラウドに常時依存せず現場側での判断を可能にするものと説明している。
生成AIが「画面の中の知能」だったとすれば、エッジAIは「現場に近づく知能」である。監視カメラがその場で異常を検知する。工場設備が故障の兆候を判断する。自動車が歩行者や信号を瞬時に認識する。スマート家電が家庭内の状況に応じて動作する。
この段階で、ネットにつながる機器は単なる家電ではなくなる。そこには判断能力が宿る。しかも、それらは家庭、工場、物流、医療、介護、防犯、電力インフラに接続されていく。ここで問題になるのが、IoTセキュリティである。
我が国では、IoT製品のセキュリティ要件を評価・可視化する制度として、JC-STARが整備された。経済産業省は、2025年3月25日に「IoT製品セキュリティラベリング制度（JC-STAR）の開始」を発表した。対象は、インターネットプロトコルを用いてデータを送受信できる幅広いIoT製品であり、PC、スマートフォン、タブレットなどの汎用IT製品は原則として対象外である。
ここで誤解してはならない。これは「中国製ルーターや家電を日本が一律販売禁止にした」という話ではない。JC-STARは、製品のセキュリティ対策を共通基準で評価・可視化する制度であり、直ちに特定国の製品を市場から排除する制度ではない。IPAのJC-STAR制度概要によれば、STAR-1とSTAR-2はベンダーの自己適合宣言を基本とし、STAR-3とSTAR-4は政府機関や重要インフラ向けを念頭に、第三者評価を用いる高い信頼性の枠組みとされている。
ただし、公共調達、重要インフラ、電力網に接続する設備では意味が変わる。安全性を証明できない機器は、今後、採用されにくくなる。これは国籍差別ではない。AI時代のインフラ防衛であり、国民生活を支える国家資産を守るための措置である。
分散型電源の分野では、すでに制度化が進む。資源エネルギー庁の「グリッドコードについて」では、太陽光発電や蓄電池について、2027年4月の系統連系技術要件改定において、JC-STAR★1を取得した製品を用いることを必須要件とする整理が示されている。低圧、すなわち50kW未満で連系する製品については、流通在庫に配慮し、適用開始を2027年10月とするとされている。
ここにも常若の思想がある。古い社会を守るために、新しい基準を設ける。電力、交通、通信、医療、工場、家庭にAIが入り込むなら、その入口であるIoT機器を清めなければならない。清めとは、迷信ではない。危険なものを排し、責任の所在を明らかにし、社会の器を整えることである。
AI時代のIoTセキュリティは、現代の清めである。危険な機器を野放しにせず、社会の入口を整える。その意味で、JC-STARのような制度は、技術的であると同時に、極めて日本的な改革でもある。
3️⃣フィジカルAIは、人間の責任を重くする
さらに次に来るのが、フィジカルAIである。フィジカルAIとは、AIがロボット、自動車、ドローン、工場設備、医療・介護機器などを通じて、物理世界に入り込む段階である。
JST研究開発戦略センターの戦略プロポーザル「フィジカルAIシステムの研究開発――身体性を備えたAIとロボティクスの融合」は、フィジカルAIを、物理的な機構を通じて環境と直接相互作用し、変化する状況の中で柔軟に対応しながらタスクを遂行する能力を持つ「身体性を備えた人工知能」と位置づけている。また、それを搭載し、行動、学習、判断を自律的に行うロボットと、その運用環境を含むシステム全体を「フィジカルAIシステム」と定義している。
ここまで来ると、AIはもはや「こども部屋の中の社不Lv.999」ではない。AIは現場に出てくる。工場で腕を動かす。倉庫で物を運ぶ。農地で作業する。災害現場で探索する。介護現場で人に触れる。防衛分野では、無人機やセンサー網と結びつく。
この流れは、すでに我が国の国家戦略にも入った。経済産業省は2026年7月16日、国産フィジカルAI向けのマルチモーダル基盤モデル構築を目指す「FRONTia Project」を始動させた。国内44社が共同出資するAI開発企業Noetraと産業技術総合研究所を軸に、2030年の「実世界ネイティブAI」実現を掲げる取り組みである。キックオフには赤沢亮正経済産業相と米エヌビディアのジェンスン・フアンCEOも出席した。
これは、単にAIの性能競争に乗り遅れないための事業ではない。ファナックや安川電機をはじめ、我が国には世界に通用するロボット、工作機械、部材、製造現場がある。そこへ国産の基盤モデルと計算資源を結びつけ、工場や物流など実世界で使えるAIを育てることには大きな意味がある。もっとも、計算基盤を海外企業の半導体に大きく依存する現実も見据えなければならない。ゆえに、技術導入と同時に、データ、運用、重要インフラの主導権を我が国が握る設計が不可欠である。
このとき、人間に残る価値は何か。答えは、単なる技術力ではない。責任である。調整である。安全判断である。現場を知る力である。
ロボットが事故を起こしたとき、誰が止めるのか。AIが誤判断したとき、誰が責任を負うのか。工場設備が暴走したとき、誰が現場を収めるのか。電力系統につながる機器が乗っ取られたとき、誰が判断するのか。介護ロボットが高齢者に接するとき、最後に人間の尊厳を守るのは誰か。
ここで必要なのは、「AIに詳しい人」だけではない。「AIを社会の中で運用できる人」である。
日本の霊性文化は、この点で単なる懐古趣味ではない。日本人は、ものを使いながら、そこに人の気配、記憶、責任を重ねてきた。刀は単なる武器ではなかった。茶碗は単なる器ではなかった。船は単なる輸送手段ではなかった。工場の機械も、人の命と暮らしを預かる存在として扱われてきた。
AIロボットも同じである。AIを搭載した機械が物理世界に出てくるなら、それは単なる機械ではない。人に触れ、社会を動かし、命や安全に関わる存在になる。そのとき必要なのは、「効率が上がるか」だけではない。「誰が手入れし、誰が止め、誰が責任を持つのか」という問いである。
ここで、ドラッカーの「改革の原理としての保守主義」と、日本の常若は重なる。ドラッカーの保守主義は、古いものにしがみつく思想ではない。社会が自由に、しかも機能し続けるために、既存の制度、慣習、組織、人間の役割を土台として、具体的な問題を解決する原理である。
日本の常若もまた、古いものを古いまま凍結する思想ではない。古いものを守るために、新しくする思想である。伊勢神宮は式年遷宮について、20年に1度、社殿を新たに建て替え、大御神にお遷りいただく祭りだと説明している。社殿は新しくなる。だが、祈りは続く。素材は新しくなる。だが、形は受け継がれる。職人は代わる。だが、技は伝わる。時代は変わる。だが、魂は残る。
AI時代に必要なのは、破壊としてのイノベーションではない。常若としての改革である。古い秩序を壊すために新技術を使うのではなく、守るべきものを守るために、社会の器を更新し続けることである。
結論 AI時代の改革とは、人間を消すことではない
AIは、社会性も責任も持たないが、作業能力だけは異常に高い。だが、エッジAIとフィジカルAIの時代には、そのAIが画面の中から現場へ出てくる。そこで問われるのは、AIが何をできるかではない。人間がAIをどこまで社会に組み込み、どこで止め、誰に責任を持たせるかである。
AI時代の改革とは、人間を不要にすることではない。人間が社会の中で位置と役割を持ち続けるために、AIを使いこなすことである。変化が人間の責任を消し、現場の判断を奪い、組織の正統性を空洞化させるなら、それは進歩ではなく社会の解体である。
守るべきものを守るために、変えるべきものを変える。ドラッカーの保守主義は、AI時代にこそ必要になる。そして我が国には、それをさらに深く支える常若の文化がある。
AIは作業を代替する。だが、社会を清め、手入れし、継承することはできない。人間がAIを使うのは、人間を消すためではない。社会を常若に保つためである。
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